NumPy – 98 – tante altre risorse – 2

Continuo da qui, nell’esame di altre risorse.

Bokeh
Bokeh is a Python interactive visualization library that targets modern web browsers for presentation. Its goal is to provide elegant, concise construction of novel graphics in the style of D3.js, and to extend this capability with high-performance interactivity over very large or streaming datasets. Bokeh can help anyone who would like to quickly and easily create interactive plots, dashboards, and data applications.

C’è tutto, la User Guide, la Gallery di esempi, la Reference Guide e, per chi vuole contribuire la Developer Guide.

Non l’ho installato ma da una rapida scorsa alla documentazione si scopre che può essere utilizzato offline, fuori dal Web, nel modo tradizionale che ormai usiamo in pochi 😯

VisPy
VisPy is a Python library for interactive scientific visualization that is designed to be fast, scalable, and easy to use.

Anche qui c’è tutto quello che serve


Vega & Vega-Lite
Visualization Grammars.
Vega is a declarative format for creating, saving, and sharing visualization designs. With Vega, visualizations are described in JSON, and generate interactive views using either HTML5 Canvas or SVG.

Inseriti nella rassegna anche se qui non siamo più con Python.
Ci sono componenti aggiuntivi da terzi:

ggvis is a data visualization package for R that renders web-based visualizations using Vega. It features a syntax similar in spirit to ggplot2.

Vega.jl uses the Julia programming language to generate spec-compliant Vega 2.x visualizations. Vega.jl is integrated with Jupyter Notebook, and provides a high-quality visualization experience for scientific computing.

The MediaWiki Graph extension allows you to embed Vega visualizations on MediaWiki sites, including Wikipedia.

Cedar integrates Vega with the GeoServices from ArcGIS. It adds templated documents for reusable charts that programatically bind to new data sources.

e tanti altri, tra cui Python, via Altair (post precedente).

Anche questo sembra OK, ottima la modalità interattiva nel browser (l’immagine viene da lì). Però (da considerare per qualcuno) si esce da Python, altri linguaggi da imparare.

:mrgreen:

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